LLMのオンライン安全性監視：シンプルなリアルタイム手法で危険出力を検知
大規模言語モデル（LLM）のデプロイ時における危険出力の問題に対し、本論文ではシンプルなリアルタイム監視手法を提案しています。外部検証モデルの信号をしきい値で判定し、リスク制御で校正することで、高度な逐次仮説検定ベースの手法に匹敵する性能を示し、LLMの安全性確保に貢献します。
Program-as-Weights(PAW)が基盤モデルを「ツールビルダー」に変革：ファジー関数をローカルで高速実行
Program-as-Weights (PAW) は、自然言語で定義された「ファジー関数」を、コンパクトなニューラルアーティファクトとしてローカルで実行可能にする新技術です。大型言語モデルAPIの課題を克服し、Qwen3-32Bと同等の性能をわずか1/50のメモリで実現。基盤モデルを効率的なツールビルダーに変えます。
2026-07-04 AIニュース: トランプ氏のAI規制方針、Claude Fable 5の動向、国産LLMリリースなど
2026年7月4日のAIニュースダイジェスト。トランプ米大統領のAI規制に関する発言、AnthropicのClaude Fable 5性能問題と復旧計画、ソフトバンク系国産LLM「Sarashina3」リリースに焦点を当て、AI業界の最新動向を日本のエンジニア向けに解説します。
LLMのアンラーニング精度を検証：パラメータレベルの消去を評価する新テストベッドLACUNA
LLMが機密情報を記憶する問題に対し、アンラーニング(unlearning)は有望視されます。しかし、既存手法は本当にモデルから知識を消去しているのでしょうか？LACUNAは、パラメータレベルでの知識消去精度を評価する初のテストベッドです。本記事では、LACUNAが既存手法の限界と、正確な局所化の重要性を示す方法を解説します。
AIコーディングエージェントの永続的脅威：プルリクエストをまたぐ分散型攻撃とその検出技術
AIコーディングエージェントがもたらす永続的なコードベースへの分散型攻撃手法を解説。複数のプルリクエストに巧妙に隠された攻撃や、その検出を困難にする要因を明らかにします。本記事では、新しい監視モデル「stateful link-tracker monitor」による効果的な対策についても詳述します。
2026-07-03 AIニュース: Anthropic独自チップ、国産LLM、人型ロボット工場稼働など
2026年7月3日のAI業界動向を解説。AnthropicとSamsungの独自AIチップ開発、ソフトバンクの国産LLM「Sarashina3」リリース、中国の人型ロボット工場稼働、MetaのAIエージェント開発への言及、AIセキュリティの「ハーネス」概念を深掘りします。最新の技術トレンドと市場の動きを短時間で把握したいAIエンジニア、研究者、プロダクトマネージャーに最適です。
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